Bewegt sich deine vermutete Ursache gemeinsam mit deinem Problem? Das Streudiagramm (Scatter Plot) zeigt es dir, und der Korrelationskoeffizient liefert dir die passende Zahl dazu. Schau dir das kurze Video an und arbeite dann mit dem Toolkit-PDF: Es erklärt die Methode, zeigt ein durchgerechnetes Beispiel und bietet dir eine leere Vorlage zum Ausfüllen.
Tool-Video
Das kurze Tool-Video erscheint hier.
Scatter Plot & Korrelation kurz erklärt
- Bilde Datenpaare. Zwei Spalten: X (Ursache) und Y (Wirkung). Jede Zeile ist ein zusammengehöriges Paar.
- Füge das Diagramm ein. In deiner Tabellenkalkulation: Einfügen › Diagramm › Punkt (Scatter), ohne Verbindungslinien.
- Beschrifte es eindeutig. Ein Titel, der die Frage formuliert, und beide Achsen mit Einheiten.
- Lies das Muster ab. Nach rechts oben: positiv. Nach rechts unten: negativ. Eine Streudiagramm: keine.
- Quantifiziere es. Berechne r. Füge eine Trendlinie hinzu, um zu schätzen, wie stark sich Y pro X-Einheit verändert.
Das Wichtigste auf einen Blick
- X auf der horizontalen, Y auf der vertikalen Achse.
- r nahe ±0,7 oder mehr: stark; ±0,3 bis 0,5: mittel.
- Die Regression sagt Y anhand von X voraus.
- Korrelation prioritisiert, sie beweist nicht.