Von „Ich glaube“ zu „Die Daten beweisen es“. Dieser Leitfaden führt dich von deinem Datentyp zum passenden statistischen Test und zeigt dir, wie du den p-Wert liest. Schau dir das kurze Video an und arbeite dann mit dem Toolkit-PDF: Es erklärt die Methode, zeigt ein durchgerechnetes Beispiel und bietet dir eine leere Vorlage zum Ausfüllen.
Tool-Video
Das kurze Tool-Video erscheint hier.
Hypothesentest-Auswahl kurz erklärt
- Formuliere H0 und H1. H0: Die Ursache hat keinen Effekt. H1: Sie hat einen.
- Prüfe den Datentyp. Stetig (Zeit, Gewicht) oder diskret (bestanden/nicht bestanden, Kategorie)?
- Benenne den Vergleich. Gegen einen Zielwert, zwei Gruppen, Vorher/Nachher, drei oder mehr Gruppen? Mittelwerte, Streuung oder Anteile?
- Prüfe auf Normalverteilung. Vor einem t-Test oder einer ANOVA. Nicht normalverteilt? Nutze einen nicht-parametrischen Test.
- Führe den Test aus und entscheide. p < 0,05: H0 ablehnen, die Ursache ist real. p ≥ 0,05: nicht bewiesen.
Das Wichtigste auf einen Blick
- Starte mit H0: kein Effekt.
- Datentyp und Vergleich bestimmen den Test.
- p < 0.05: Die Ursache ist echt.
- Prüfe die Normalverteilung vor dem t-Test oder der ANOVA.