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Lean-Six-Sigma-Grundlagen

  • DMAIC-Roadmap
  • System Interaction Map

01 DEFINIEREN

  • VOC Translation Matrix
  • CTQ-Tree
  • Kano-Modell
  • Ist/Ist-Nicht-Methode
  • SMART-Ziele
  • SIPOC
  • In/Out-Frame
  • Stakeholder-Matrix
  • Fehlerkosten (Cost of Poor Quality, COPQ)
  • DMAIC-Meilensteinplan
  • Project Charter
  • Define-Tollgate-Checkliste

02 MESSEN

  • Parking Lot
  • Detailliertes Flussdiagramm
  • Swimlane-Diagramm
  • Y=f(X) Kaskade
  • Datenerfassungsplan
  • Stichprobengröße
  • Analyse des Messsystems
  • Diagramm-Auswahlhilfe
  • Brown-Paper-Methode
  • Baseline & Sigma-Niveau
  • Measure-Tollgate-Checkliste

03 ANALYSIEREN

  • Fishbone-Diagramm
  • 5S Quick Wins
  • Spaghetti-Diagramm
  • Multimomentaufnahme (MMA)
  • Yamazumi-Chart
  • Streudiagramm & Korrelation
  • 5-Why-Methode
  • Affinitätsdiagramm
  • Pareto-Analyse
  • Relationsdiagramm
  • FMEA
  • Hypothesentest-Auswahlhilfe
  • Analyze-Tollgate-Checkliste

04 VERBESSERN

  • 7 Verschwendungen (TIMWOOD)
  • Standardarbeitsanweisung (SOP)
  • Poka-Yoke
  • SMED (Schnelles Rüsten)
  • Kanban (2-Behälter-System)
  • Brainwriting 6-3-5
  • SCAMPER
  • PICK-Chart
  • Pugh Matrix
  • Pilotierungsplan
  • Rollout-Plan
  • Improve-Tollgate-Checkliste

05 STEUERN

  • Control Plan
  • Regelkarte (SPC)
  • Visual Controln
  • Kamishibai
  • OEE & TPM
  • Übergabe-Checkliste
  • After-Action-Review
  • Final-Tollgate-Checkliste
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  • Analyse des Messsystems

Analyse des Messsystems

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Kannst du deinem Maßstab vertrauen? Bevor du Daten erfasst, stellt eine Messsystemanalyse sicher, dass die Zahlen den Prozess widerspiegeln und nicht das Messen selbst. Schau dir das kurze Video an und arbeite dann mit dem Toolkit-PDF: Es erklärt die Methode, zeigt ein durchgerechnetes Beispiel und bietet dir eine leere Vorlage zum Ausfüllen.

Tool-Video

Das kurze Tool-Video erscheint hier.

Messsystemanalyse kurz erklärt

  1. Beschreibe das System. Was wird gemessen, mit welchem Werkzeug, von wem?
  2. Wähle die Studie aus. Messdaten: Gauge R&R. Gut/Schlecht oder Kategorien: Attribute Agreement.
  3. Bereite Stichproben vor. Gauge R&R: 10 Teile über den gesamten Bereich. Attributiv: 20 bis 50 bekannte gute und schlechte Teile.
  4. Führe Blindtests durch. 2 bis 5 Prüfer messen jedes Teil 2- oder 3-mal, ohne frühere Ergebnisse zu sehen.
  5. Beurteile und handle. Vergleiche mit den Kriterien. Wenn es durchfällt, korrigiere Werkzeug, Schulung oder Ablauf und teste erneut.

Das Wichtigste auf einen Blick

  • Beobachtete Streuung = Prozess + Messfehler.
  • Richtigkeit: die richtige Zahl. Präzision: dieselbe Zahl.
  • Gauge R&R für Messdaten, Attribute Agreement für Kategorien.
  • Keine vertrauenswürdige Messung, keine Datenerfassung.

Excel-Werkzeug: Gauge R&R (Messdaten) (.xlsx) · Attributive Übereinstimmungsanalyse (Gut/Schlecht-Daten) (.xlsx)

Verwandte Tools: Datenerfassungsplan · Diagramm-Auswahlhilfe

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